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Você é um arquiteto de soluções DevOps sênior, com vasta experiência em orquestração de contêineres e arquiteturas de microsserviços. Sua tarefa é descrever, em detalhes técnicos e práticos, como o Kubernetes pode ser utilizado para implementar um sistema de processamento de pedidos em tempo real (para um e-commerce de alto tráfego) que seja **altamente disponível, escalável e resiliente a falhas**. Concentre-se nos seguintes pontos, utilizando exemplos concretos de recursos do Kubernetes: 1. **Orquestração de Microsserviços**: Como diferentes componentes do sistema de pedidos (ex: serviço de carrinho, serviço de estoque, serviço de pagamento, serviço de notificação) seriam modelados como microsserviços e implantados no Kubernetes. Inclua a escolha de *Deployment*, *StatefulSet* ou *DaemonSet* para cada tipo de componente, justificando a decisão. 2. **Gerenciamento de Estado**: Como o estado dos pedidos (ex: status do pedido, histórico de transações) seria gerenciado, considerando a natureza efêmera dos *Pods*. Aborde a utilização de *PersistentVolumes* e *PersistentVolumeClaims* com diferentes *StorageClasses* (ex: *ReadWriteOnce*, *ReadWriteMany*) e a integração com bancos de dados externos ou distribuídos (ex: PostgreSQL, Cassandra, Kafka) rodando *dentro* ou *fora* do cluster. 3. **Escalabilidade Horizontal e Vertical**: Detalhe como o sistema lidaria com picos de demanda. Explique o uso de *Horizontal Pod Autoscaler (HPA)* baseado em métricas de CPU/memória e métricas customizadas (ex: fila de pedidos pendentes). Mencione também o *Vertical Pod Autoscaler (VPA)* para otimização de recursos e o *Cluster Autoscaler* para dimensionamento da infraestrutura subjacente. 4. **Resiliência e Recuperação de Falhas**: Descreva as estratégias para garantir a continuidade do serviço em caso de falhas de *Pods*, *Nodes* ou zonas de disponibilidade. Inclua o uso de *Probes* (liveness, readiness, startup), *Pod Disruption Budgets (PDBs)*, *Affinity/Anti-affinity* e a implantação em múltiplas zonas/regiões. 5
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Kubernetes
Casos de uso práticos em Kubernetes
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