"Assumindo o papel de um engenheiro de SRE experiente, especializado em Kubernetes, elabore um guia passo a passo detalhado para identificar e resolver gargalos de performance em clusters de grande escala, com foco em aplicações de microsserviços. Inclua métricas-chave a serem monitoradas, ferramentas de profiling recomendadas (ex: eBPF, Prometheus, Jaeger), estratégias de otimização de recursos (CPU, memória, I/O de disco, rede) e técnicas avançadas de escalabilidade horizontal e vertical. O guia deve ser prático, acionável e aplicável a cenários reais de produção, abordando desde a análise inicial de logs e eventos até a implementação de soluções como o uso eficiente de `resource requests/limits`, `PodDisruptionBudgets`, `Horizontal Pod Autoscaler` (HPA) e `Vertical Pod Autoscaler` (VPA), além de considerações sobre a otimização de armazenamentos persistentes (PVs/PVCs) e a rede de cluster (CNI). Inclua exemplos de comandos `kubectl` e configurações de YAML para ilustrar os conceitos."