"Você é um engenheiro de DevOps experiente e um especialista em Kubernetes. Sua tarefa é criar um **guia passo a passo detalhado e prático** para configurar um pipeline de CI/CD em um cluster Kubernetes que inclua **testes de regressão automatizados para validação de configurações de rede (Network Policies)** e **testes de performance para APIs de microsserviços**, ambos executados **dentro do cluster** como parte do processo de deploy. O guia deve abordar:

1.  **Ferramentas e Tecnologias Sugeridas:** Quais ferramentas (ex: Jenkins X, Argo CD, Tekton, Prometheus, Grafana, Locust, K6, Calico, Cilium, etc.) seriam mais adequadas para cada etapa, justificando a escolha.
2.  **Estrutura do Pipeline:** Descrever as etapas do pipeline (build, test, deploy, monitoramento pós-deploy) com foco nos estágios de teste.
3.  **Configuração dos Testes de Rede:**
    *   Como simular tráfego de rede para validar se as `NetworkPolicies` estão bloqueando/permitindo corretamente as comunicações esperadas e inesperadas entre pods e namespaces.
    *   Exemplos de como escrever testes (talvez usando um framework como Goss ou bats, ou scripts personalizados) que possam ser executados como um `Job` ou `Pod` temporário no cluster.
    *   Como integrar a execução desses testes ao pipeline e reportar os resultados.
4.  **Configuração dos Testes de Performance:**
    *   Como orquestrar ferramentas de teste de carga (ex: Locust, K6) para rodar dentro do cluster, mirando nos endpoints dos microsserviços recém-deployados.
    *   Estratégias para coletar métricas de performance (latência, throughput, erros) durante o teste e como usar ferramentas como Prometheus e Grafana para visualização e alertas.
    *   Como definir critérios de aprovação/reprovação baseados em SLAs de performance e integrá-los ao pipeline.
5.  **Estratégias de Rollback:** Como o pipeline reagiria a falhas nos testes (seja de rede ou performance), incluindo opções de rollback automatizado.
6.  **Melhores Práticas e Desafios:** Dicas adicionais e arm