"Considerando que a adoção de Kubernetes em produção exige a otimização contínua de recursos e custos, e que muitos times enfrentam dificuldades em identificar e implementar as melhores práticas para eficiência, elabore um guia detalhado e acionável sobre 'Melhores Práticas para Otimização de Custos e Recursos em Clusters Kubernetes'. O guia deve abranger as seguintes áreas, com exemplos práticos de como implementar cada ponto:

1.  **Gerenciamento de Recursos (Requests e Limits):**
    *   Como definir `requests` e `limits` de CPU e memória de forma eficaz para diferentes tipos de workloads (stateless, stateful, batch).
    *   Ferramentas e métricas para monitorar a utilização real e ajustar essas configurações dinamicamente.
    *   Impacto da sub/super-alocação no custo e desempenho.

2.  **Escalonamento (Horizontal Pod Autoscaler - HPA e Cluster Autoscaler - CA):**
    *   Estratégias para configurar o HPA com métricas personalizadas (além de CPU/memória) para escalonamento responsivo.
    *   Boas práticas para configurar o Cluster Autoscaler, incluindo políticas de *cooldown* e *scale-down* para evitar custos desnecessários.
    *   Considerações ao integrar HPA e CA para um escalonamento otimizado.

3.  **Planejamento de Capacidade e *Bin Packing*:**
    *   Técnicas para identificar o tamanho ideal de nós (instâncias de VM) para diferentes cargas de trabalho.
    *   Como usar o `kube-scheduler` de forma mais eficaz (afinidade de nós, anti-afinidade de pods) para melhorar o *bin packing* e reduzir o desperdício.
    *   A importância da consolidação de workloads para otimização de custos.

4.  **Gerenciamento de Armazenamento:**
    *   Escolha da classe de armazenamento (`StorageClass`) adequada para diferentes necessidades de I/O e durabilidade, considerando o custo.
    *   Estratégias para redimensionar volumes dinamicamente e monitorar o uso de armazenamento.
    *   Como identificar e remover volumes persistentes não utilizados.

5.  **Monitoramento e Observabilidade Focados em Custo:**