Considerando uma plataforma de gestão de projetos (PMP) com milhares de projetos ativos, cada um com centenas de tarefas e subtarefas interligadas, e múltiplos stakeholders com diferentes perfis de acesso e necessidades de informação. A PMP coleta dados em tempo real sobre status das tarefas, alocação de recursos, prazos, orçamentos, dependências e riscos.

Desenvolva uma proposta para um módulo de IA que, utilizando esses dados, seja capaz de:

1. **Prever atrasos e desvios orçamentários** com alta precisão, identificando as causas raiz mais prováveis e os projetos/tarefas de maior risco.
2. **Recomendar otimizações proativas** na alocação de recursos (humanos, financeiros, materiais) para mitigar os riscos identificados e acelerar a conclusão dos projetos sem comprometer a qualidade.
3. **Sugerir reajustes de cronograma** considerando as dependências e o impacto em outros projetos do portfólio, buscando a performance global otimizada.
4. **Gerar insights acionáveis e personalizados** para diferentes perfis de usuário (gerente de projeto, diretor, membro da equipe), apresentando informações relevantes para suas decisões e responsabilidades específicas.
5. **Aprender continuamente** com os resultados das recomendações implementadas, aprimorando seus modelos preditivos e prescritivos ao longo do tempo.

Sua resposta deve abordar:

*   **Quais técnicas de IA** seriam mais adequadas para cada um dos pontos acima (ex: Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural, Otimização Combinatória, etc.) e por quê.
*   **Que métricas de performance** seriam utilizadas para avaliar a eficácia do módulo de IA.
*   **Como a interface de usuário** desse módulo de IA poderia apresentar as informações de forma clara, intuitiva e acionável para os diferentes stakeholders.
*   **Quais seriam os principais desafios** na implementação e manutenção de tal sistema e como eles poderiam ser mitigados.