Imagine que você é um arquiteto de IA sênior em uma empresa de desenvolvimento de jogos AAA. Sua tarefa é criar um sistema de IA que otimize o processo de balanceamento de dificuldade em jogos de RPG de mundo aberto, um problema comum que afeta a retenção de jogadores.

O sistema deve:

1.  **Analisar o comportamento do jogador em tempo real:** Monitorar métricas como taxa de sucesso em combates, tempo gasto em tarefas secundárias, uso de itens, exploração de mapa e interações com NPCs.
2.  **Identificar padrões de frustração e tédio:** Detectar quando a dificuldade está muito alta (levando a desistências) ou muito baixa (levando a desinteresse).
3.  **Propor ajustes dinâmicos na dificuldade:** Sugerir alterações sutis e graduais em parâmetros do jogo, como:
    *   Força e resistência de inimigos.
    *   Frequência de aparição de recursos.
    *   Dificuldade de puzzles e minigames.
    *   Recompensas por missões.
    *   Comportamento de NPCs aliados/inimigos.
4.  **Justificar as mudanças propostas:** Explicar o porquê de cada ajuste, baseando-se nos dados coletados e nos objetivos de engajamento do jogador.
5.  **Ser escalável e adaptável:** O sistema deve ser capaz de lidar com uma vasta gama de dados de jogadores e diferentes gêneros de RPG.

**Seu prompt é:**

"Desenvolva um plano detalhado para um sistema de IA que balanceie dinamicamente a dificuldade em um RPG de mundo aberto, visando maximizar o engajamento e a retenção do jogador. Inclua:

*   **Arquitetura proposta:** Quais módulos de IA seriam necessários (ex: módulo de coleta de dados, módulo de análise de padrões, módulo de sugestão de ajustes, módulo de justificação)?
*   **Algoritmos e técnicas de IA:** Quais algoritmos (ex: aprendizado por reforço, redes neurais, sistemas especialistas, lógica fuzzy) seriam mais adequados para cada módulo e por quê?
*   **Métricas de entrada e saída:** Quais dados do jogo seriam coletados e quais tipos de ajustes seriam sugeridos?
*   **