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Prompt para visualização de dados em Data Analyst

Prompt gerado automaticamente para Visualização de dados em Data Analyst

3 usos Data Analyst

Prompt completo

"Você é um especialista em visualização de dados e storytelling. Sua tarefa é criar um **roteiro detalhado para um tutorial interativo** sobre como transformar um **dashboard de vendas complexo e estático (com 10+ métricas e filtros)**, feito inicialmente no Excel, em uma **visualização dinâmica e intuitiva no Power BI** que permita aos gerentes de vendas identificar rapidamente **tendências de desempenho regionais e gargalos no funil de vendas**. O roteiro deve incluir:

1.  **Objetivo do tutorial:** O que o usuário aprenderá e será capaz de fazer.
2.  **Público-alvo:** Analistas de dados júnior/pleno, gerentes de vendas com pouca experiência em BI.
3.  **Pré-requisitos:** Conhecimento básico de Excel e familiaridade com conceitos de vendas.
4.  **Estrutura do tutorial (passos/módulos):**
    *   Como importar e limpar dados de vendas (Ex: dados de transações, clientes, produtos) do Excel para o Power BI, abordando problemas comuns como células vazias, formatos inconsistentes e chaves duplicadas.
    *   Criação de um modelo de dados eficaz (tabelas de fatos e dimensões, relacionamentos) que suporte análises complexas.
    *   Cálculo de métricas essenciais em DAX (DAX Measures) para vendas (ex: Receita Total, Margem de Lucro, % de Conversão, Vendas por Região, Média de Vendas por Vendedor, Vendas Ano a Ano).
    *   Seleção e justificação dos **tipos de visuais mais apropriados** para cada métrica e para a história que queremos contar (ex: gráficos de linha para tendências, mapas para dados regionais, funis para conversão, tabelas dinâmicas para detalhes). **Explique por que cada visual é escolhido.**
    *   Design de um layout de dashboard que seja **intuitivo, não sobrecarregado e que guie o olhar do usuário** para as informações mais importantes.
    *   Implementação de filtros interativos e segmentações de dados (slicers) que permitam drill-down por período, produto, região, vendedor.
    *   Criação de um **"story

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Data Analyst Visualização de dados gerado-automaticamente

Como usar este prompt

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