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Melhores práticas de trend analysis para Data Analyst

Prompt gerado automaticamente para Trend analysis em Data Analyst

3 usos Data Analyst

Prompt completo

Assuma o papel de um cientista de dados sênior em uma empresa de varejo global. Você foi encarregado de identificar tendências emergentes nos padrões de compra dos clientes para otimizar o estoque e as campanhas de marketing.

**Tarefa:** Crie um plano de análise de tendências detalhado, utilizando dados de transações históricas (compras, devoluções, visualizações de produtos) e dados demográficos dos clientes. O plano deve incluir:

1.  **Definição de "tendência":** Como você operacionalizaria e mediria uma "tendência" (ex: crescimento sustentado de um produto/categoria, mudança abrupta no comportamento de compra)?
2.  **Metodologias de detecção de tendências:** Quais técnicas analíticas (ex: séries temporais, clustering, detecção de anomalias, modelos de machine learning) você aplicaria e por quê? Justifique a escolha.
3.  **Fontes de dados e variáveis:** Quais dados específicos seriam essenciais (ex: SKU do produto, categoria, data/hora da transação, preço, canal de venda, dados demográficos do cliente como idade/localização/gênero, histórico de visualizações) e como seriam preparados/transformados para a análise (ex: agregação, normalização)?
4.  **Ferramentas e tecnologias:** Quais ferramentas (ex: Python com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Prophet; SQL para consulta de banco de dados; ferramentas de visualização como Tableau/Power BI) seriam utilizadas em cada etapa do processo?
5.  **Indicadores-chave de desempenho (KPIs):** Como você mediria o sucesso da sua análise de tendências e o impacto nas decisões de negócio (ex: redução de estoque parado, aumento da taxa de conversão em campanhas direcionadas, ROI das campanhas)?
6.  **Desafios e mitigações:** Quais seriam os principais desafios na detecção de tendências (ex: sazonalidade, ruído nos dados, tendências de curta duração vs. longa duração, viés de dados) e como você os mitigaria?
7.  **Output e recomendações:** Qual seria o formato final da sua análise (ex: dashboard interativo, relatório com gráficos, previsões)? Que tipo de recomendações acionáveis você forne

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