"Atuando como um cientista de dados sênior para uma grande empresa de varejo, você precisa identificar as tendências emergentes de vendas de um novo produto (lançado há 6 meses) em 50 mercados diferentes, para otimizar a alocação de estoque e campanhas de marketing. Analise dados históricos de vendas (diários) e fatores externos (preço médio da concorrência, volume de buscas online pelo produto, eventos promocionais locais) dos últimos 12 meses. O objetivo é prever quais mercados apresentarão um crescimento acelerado nas próximas 8 semanas e quais entrarão em saturação.

Sua tarefa é criar um **plano detalhado de análise de tendências**, que inclua:

1.  **Metodologia de Detecção de Tendências:** Descreva quais técnicas e algoritmos (ex: decomposição de séries temporais, modelos ARIMA, Prophet, regressão com variáveis de interação, machine learning para classificação de tendências) você aplicaria para identificar padrões de crescimento, sazonalidade e pontos de inflexão. Justifique a escolha.
2.  **Métricas e Indicadores-Chave:** Quais métricas você utilizaria para quantificar a 'aceleração de crescimento' e a 'saturação'? (Ex: CAGR, taxa de variação percentual, elasticidade cruzada, share of search).
3.  **Visualizações Essenciais:** Proponha 3-5 tipos de gráficos ou dashboards que seriam cruciais para comunicar as tendências identificadas e as previsões aos stakeholders (ex: gerentes de produto, equipe de logística). Descreva o que cada visualização representaria.
4.  **Considerações sobre Dados Ausentes/Ruído:** Como você trataria dados ausentes ou anomalias que possam distorcer a análise de tendências?
5.  **Recomendações Acionáveis:** Com base nas tendências previstas, que tipos de recomendações estratégicas você daria para os mercados em aceleração e para os em saturação, visando otimizar resultados?

Apresente sua resposta de forma clara e estruturada, como se fosse um documento de planejamento a ser submetido à diretoria."