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Como documentar data storytelling em Data Analyst

Prompt gerado automaticamente para Data storytelling em Data Analyst

2 usos Data Analyst

Prompt completo

"Você é um especialista em storytelling de dados. Sua tarefa é criar um roteiro detalhado para uma apresentação de 15 minutos, voltada para executivos não técnicos, sobre a importância da retenção de clientes. Utilize dados fictícios (mas plausíveis) de uma empresa de SaaS com alta rotatividade (churn). O roteiro deve incluir:

1.  **Título impactante:** Que chame a atenção para o problema.
2.  **Introdução (1 min):** Contextualização do problema do churn e por que ele é relevante para os executivos. Evite jargões técnicos.
3.  **Visualização 1 (3 min):** Proposta de um gráfico (descreva o tipo e o que ele mostraria) que demonstre a tendência de churn ao longo do tempo. Inclua uma "narrativa" para guiar a interpretação do público.
4.  **Visualização 2 (4 min):** Proposta de um gráfico (descreva o tipo) que compare o Custo de Aquisição de Cliente (CAC) com o Lifetime Value (LTV) de clientes retidos versus clientes que churnam rapidamente. Aponte claramente o problema financeiro.
5.  **Visualização 3 (4 min):** Proposta de um gráfico (descreva o tipo) que identifique os 3 principais motivos para o churn (ex: preço, falta de uso de um recurso chave, suporte ruim) com base em dados de pesquisa de saída ou uso do produto. Para cada motivo, sugira brevemente uma ação corretiva.
6.  **Chamada para Ação (2 min):** Resumo das descobertas e uma proposta clara de próximos passos (ex: investir em programas de fidelidade, melhorar o onboarding, etc.), com foco nos benefícios financeiros e estratégicos.

O objetivo é que os executivos compreendam a gravidade do problema do churn através dos dados, sem se perderem em detalhes técnicos, e se sintam compelidos a agir."

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Como usar este prompt

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