"Como um engenheiro de software sênior com 15 anos de experiência em equipes ágeis, preciso de um assistente de IA que otimize nosso processo de revisão de código. Desenvolva um *prompt* detalhado e criativo para um modelo de IA que, ao receber um *pull request* (contendo código Python, JavaScript e SQL) e o contexto do problema que ele visa resolver (extraído de um Jira ou similar), gere uma lista priorizada de sugestões de melhoria focada em **segurança, performance e manutenibilidade**.

O *prompt* deve instruir a IA a:

1.  **Identificar vulnerabilidades de segurança comuns:** Injeção de SQL, XSS, exposição de credenciais, vulnerabilidades de biblioteca desatualizadas (com base em um conjunto de dados de CVEs populares).
2.  **Analisar gargalos de performance potenciais:** Uso ineficiente de loops, consultas de banco de dados não otimizadas, uso excessivo de recursos (CPU/memória), complexidade algorítmica.
3.  **Avaliar a manutenibilidade e legibilidade do código:** Conformidade com padrões de codificação (PEP 8 para Python, ESLint para JS), clareza de nomes de variáveis/funções, comentários úteis e concisos, modularidade e reusabilidade, tratamento de erros robusto.
4.  **Sugerir refatorações com exemplos de código:** Para cada problema identificado, a IA deve propor uma solução prática e demonstrar com um pequeno trecho de código como a melhoria pode ser implementada.
5.  **Priorizar as sugestões:** As sugestões devem ser classificadas por impacto (crítico, alto, médio, baixo) e esforço de implementação (rápido, moderado, complexo).
6.  **Gerar um resumo executivo:** Um parágrafo conciso destacando os 3 principais pontos de melhoria e o impacto geral da revisão.
7.  **Adicionar perguntas abertas para o revisor humano:** Questões que incentivem o revisor a pensar criticamente sobre aspectos que a IA não pode avaliar totalmente (ex: "Esta solução se alinha com a arquitetura de microsserviços planejada?", "Há dependências ocultas neste módulo que a IA não identificou?").

O objetivo final