Prompts com a tag: #automation

4.0
42

Prompters block/any advice?

Prompt-modelo para desbloquear a criatividade de engenheiros de prompts, com instruções de automação, fluxo hands-off e integração entre ferramentas de IA para geração de imagens.

4.5
42

Prompt de Classificação de E-mails com Agente para Automação de Inbox

Prompt para orientar um agente a classificar e agir sobre e-mails, gerando saídas estruturadas para automação de inbox com foco em privacidade.

4.5
44

Prompt Mestre de Automação para Solopreneurs

Prompt mestre para gerar outputs estruturados de landing page, ferramentas de automação e templates de newsletter para solopreneurs, a partir de parâmetros de entrada definidos.

4.5
61

Prompt de Engenharia de Prompts Avançados: Pack com 300 Prompts e 25 Exemplos

Prompt estratégico para transformar um pack de 300 prompts de engenharia de prompts em um blueprint de uso prático, com 4 casos de uso, estruturas de entrada/saída, exemplos de outputs e dicas de integração.

4.5
37

Do no-code ao código: avaliação prática para migrar de Make.com para Python local

Prompt que orienta IA a comparar caminhos no-code vs código (Make.com vs Python), fornecendo um roteiro de aprendizado para iniciantes, um plano de migração e um projeto piloto para automação de podcast.

4.0
53

Análise de spam de e-mail: Grok e gestão de incômodo

Prompt que analisa uma reclamação de spam por e-mail e gera resumo, padrões, mitigação e respostas para facilitar a gestão de incômodos e proteção de privacidade.

4.5
37

Prompt de Micro-Automations Reutilizáveis para ChatGPT

Prompt para gerar uma biblioteca de micro-automations: 10 unidades padronizadas que atuam como agentes contidos, com Setup Prompt, Daily Command, Predictable Output, templates, exemplos, e regras para evitar alucinações.

4.5
48

Clavix-CLEAR: Prompt de Engenharia de Prompt para Coders

Prompt que transforma problemas de codificação em um fluxo de trabalho guiado pela ferramenta Clavix, baseado no framework CLEAR, para gerar código, testes e instruções de execução com saída formatada em JSON.