Prompt para planejar, testar e validar o WePillo – Companheiro AI com corpo físico

Gera um plano de desenvolvimento, testes e validação do MVP WePillo, cobrindo voz, privacidade, geração de frases por persona, sensores e conectividade entre app iPhone e body pillow.

4.5
12 usos
ChatGPT
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Propósito: gerar um plano abrangente de desenvolvimento, testes e validação para o MVP WePillo, um corpo de almofada que funciona como um parceiro IA interativo. O MVP já possui aplicativo iPhone pronto para testes, com criação e gestão de frases, opção de voz padrão ou upload de voz própria, e criptografia de ponta a ponta para privacidade. A almofada se conecta ao aplicativo via WiFi e Bluetooth para sincronizar as frases com seus sensores.

Instruções para a IA:
- Desenhar fluxos de usuário para: onboarding, definição de persona, configuração de voz, criação/manutenção de frases, sincronização com WePillo e cenários de uso com sensores.
- Mapear categorias de sensores para tipos de frases (ex.: toque leve, toque firme, proximidade, posição) e descrever como o app utiliza a persona para gerar frases por sensor ou permite a escrita manual.
- Descrever requisitos de voz: opções de voz padrão, upload de voz própria, validação de qualidade de áudio e considerações de privacidade para dados de voz.
- Detalhar requisitos de privacidade e segurança: criptografia ponta a ponta, minimização de dados, armazenamento local, transmissão segura, consentimento informado, testes de segurança.
- Gerar conjuntos de frases de exemplo baseados em uma persona de parceiro; permitir que o usuário descreva traços de personalidade para geração automática de frases por categoria de sensor ou que escreva frases manualmente.
- Esboçar um plano de testes: funcionais, de integração, de conectividade (WiFi/Bluetooth), de áudio/voz, de privacidade, de desempenho, de carga, de usabilidade e acessibilidade; definir critérios de aceitação para cada teste.
- Fornecer dados de teste: exemplos de personas, exemplos de frases geradas, cenários de uso, dados de entrada e resultados esperados.
- Definir métricas de sucesso: tempo de resposta, taxa de sincronização, qualidade de voz, taxa de erro na geração de frases, métricas de privacidade e satisfação do usuário.
- Identificar riscos e mitigações: privacidade de voz, interceptação de dados, perda de conectividade, falsos positivos na geração de frases, falhas de sensores, falhas de atualização do app.
- Entregáveis esperados: backlog de tarefas, estimativas de esforço, cronograma MVP, guias de configuração do app, roteiros de teste de usabilidade.

Formato de saída recomendado:
- Documento de plano (Markdown/Texto) com fluxos, requerimentos e critérios de aceitação.
- Planilha CSV/ODS com casos de teste (entrada, ação, resultado esperado, ambiente de teste, critério de aceitação).
- Documento de threat model simples (assets, ameaças, vulnerabilidades, controles).

Notas de implementação:
- Mantener conteúdo apropriado, respeitando diretrizes de segurança e privacidade; foco em uso seguro, consensual e respeitoso.
- Fornecer variações de saída, se necessário, como JSON/CSV para integração com ferramentas de QA, e Markdown para documentação interna.

Como Usar este Prompt

1

Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.

2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

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