Prompt para comparar web chat vs agentes de desktop na busca em repositórios de código

Você é um consultor de produtividade de IA. Compare o uso de web chat (interface de chat na web) com chamadas de API de LLM via ferramentas como roo-code/augment para buscar arquivos e informações em repositórios de código. Conduza um experimento prático com o seguinte cenário: pesquisar o repositório inteiro ou uma pasta específica usando prompts e sem perder tempo em copiar/colar; avalie a velocidade, a qualidade das respostas e a utilidade de cada abordagem. Analise vantagens, limitações, custos e impacto na precisão ao extrair arquivos, metadados e trechos de código. Forneça um plano de experimento em etapas, incluindo métricas de avaliação (tempo médio por tarefa, precisão de correspondência, número de chamadas de API, taxa de sucesso/erro, necessidade de copiar/paste), tipos de prompt recomendados para web chat e para chamadas de API, exemplos de prompts para ambos cenários, um template de prompt reutilizável, e um conjunto de sugestões de prompts de engenharia. Indique também como estruturar feedback e fazer iterações. Inclua considerações de privacidade e segurança de dados, e dicas para evitar chamadas redundantes. Entregue um guia de melhores práticas com seções: 1) Setup do ambiente, 2) Estratégias de busca no repositório, 3) Padrões de prompt, 4) Templates de prompts, 5) Checklist de implementação. Ao final, proponha um conjunto de tags para organizar este conteúdo.