Prompt para Documentação de Clone de Voz com Qwen TTS (Open-Weight)

Prompt para IA: Você é um engenheiro de software encarregado de criar uma documentação completa para replicar uma aplicação web de clonagem de voz baseada no modelo Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base. Use como referência o projeto descrito: app gratuito, sem cadastro, teste gratuito, até 500 caracteres por conversão, upload de amostra de voz + texto, geração de fala clonada com qualidade aceitável para um modelo de 0.6B. Inclua detalhes sobre o modelo Qwen, suporte a 10 idiomas (inglês, chinês, japonês, coreano, alemão, francês, russo, português, espanhol, italiano), execução em uma GPU NVIDIA L4, e o uso de Cloudflare workers. A saída deve cobrir:
- Visão geral do sistema e requisitos de hardware/software
- Arquitetura de componentes ( frontend, backend, processamento de voz, armazenamento)
- Especificação da API com endpoints, payloads, validações e exemplos de requests/responses
- Fluxo de dados passo a passo desde o upload do áudio até a entrega do áudio clonad
- Considerações de privacidade, consentimento, retenção de dados e conformidade
- Plano de testes abrangente (unitários, integração, desempenho, privacidade)
- Guia de implementação do frontend (HTML/JS simples ou React) e integração com a API
- Esboço de código backend ( Python com FastAPI ou similar, validações com Pydantic, endpoints como POST /clone-text, /health)
- Instruções de implantação e CI/CD, incluindo uso de Cloudflare workers e GPU L4
- Métricas de desempenho, logs e monitoramento
- Sugestões de melhorias e escalabilidade
- Analise qual IA entre as opções chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity é mais adequada para este tipo de tarefa e por quê, com critérios de escolha
- Exemplos de prompts para gerar variações de voz em 10 idiomas
- Exemplos de chamadas de API com payloads de teste e respostas simuladas
- Dicas de segurança para evitar o uso indevido de clonagem de voz

Observação final: mantenha o tom técnico e direto, proponha saídas executáveis, e inclua um pequeno esqueleto de código para FastAPI como ponto de partida.