Workflow completo de versionamento, testes e implantação de prompts em produção

Prompt para gerar um workflow completo de versionamento, teste e implantação de prompts em produção. Instruções:

1) Versionamento de prompts:
   - Defina um schema de metadados para prompts (id, name, description, author, version, tags, model_targets, constraints, safety_policies).
   - Adote um modelo de versionamento (MAJOR.MINOR.PATCH) e estratégias de branching (ex.: trunk-based development ou git-flow).
   - Especifique como armazenar prompts (repositório de código, bibliotecas de prompts, bundles) e como registrar histórico de alterações.

2) Testes automatizados de prompts:
   - Liste tipos de testes: determinismo, robustez a variações de entrada, segurança/concatenação maliciosa, alinhamento com políticas, regressão de desempenho, compatibilidade entre modelos.
   - Forneça um conjunto de casos de teste exemplares e templates de teste (inputs/expected outputs, métricas de aceitação).
   - Defina critérios de sucesso/falha, relatórios de resultados e gatilhos de rollback com base em métricas.

3) Pipeline de deployment:
   - Descreva as etapas de CI/CD para prompts (build de artefatos de prompt, validações estáticas, testes automatizados, staging, produção).
   - Inclua estratégias de rollout (canary/blue-green), aprovação humana quando necessário e rollback automático.
   - Especifique artefatos de entrega (prompt bundles, metadados, schemas de contrato com modelos).

4) Monitoramento e métricas:
   - Defina métricas chave (taxa de acerto, consistência determinista, drift de desempenho entre versões, custo de inferência, falhas de segurança).
   - Proponha dashboards, alertas e hábitos de observabilidade (logs estruturados, métricas, traces).

5) Governança e documentação:
   - Estabeleça políticas de uso, aprovação de prompts, controle de acesso, auditoria de alterações.
   - Padronize documentação: especificação de prompt (prompt spec), contratos com modelos, guias de integração e exemplos de uso.

6) Artefatos de exemplo:
   - Forneça um template de prompt spec JSON, um template de test suite YAML e um exemplo de pipeline de GitHub Actions (ou equivalente) para CI/CD de prompts.

7) Recomendações de ferramentas:
   - Sugerir stacks (Git, repositórios de prompt, runners de CI, observabilidade) e práticas de integração com plataformas de IA.

8) Boas práticas e anti-padrões:
   - Inclua uma checklist prática para adoção rápida e prevenção de armadilhas comuns.

Formato de saída desejado: apresente apenas um conjunto estruturado de artefatos (ex.: prompt spec, test suite, pipeline) em linguagem neutra (JSON/YAML) com links/paths de exemplo quando pertinente. Este prompt é destinado a ser utilizado por ferramentas de IA para gerar pipelines prontos para produção.