ChatGPT Versioning e Pro em Benchmarks: prompt reutilizável para avaliação e padronização

Você é um analista de benchmarking de IA. Tarefa: investigar a ausência de um rótulo oficial 'ChatGPT Pro' em listas de modelos de plataformas de comparação (ex.: LM Arena) e gerar um prompt reutilizável para ferramentas de IA que facilite a análise de nomenclaturas, comparação entre versões base vs Pro e padronização de relatórios. Instruções:

1) Forneça uma análise estruturada sobre por que benchmarks costumam listar modelos com versões como 'ChatGPT 5.2', 'ChatGPT 5.1', mas não apresentam 'ChatGPT Pro'. Discuta fatores técnicos, comerciais e de disponibilidade que poderiam explicar essa ausência.

2) Proponha critérios de avaliação e critérios de nomenclatura que plataformas de benchmark deveriam adotar para indicar claramente diferenças entre versões base e Pro (por exemplo, acesso antecipado, recursos, limites de uso, latência, custo).

3) Desenhe uma metodologia de benchmark recomendada, incluindo métricas (precisão de resposta, coerência, factualidade, segurança, latência, custo), tipo de prompts, amostras, controles de qualidade e verificação de biases.

4) Crie um Prompt Pronto em Português para uso direto em ferramentas de IA. O prompt deve aceitar como entrada: nome_do_modelo, objetivo do benchmark, contexto de uso. Saída esperada: um dossiê em JSON com os campos: versao_detectada, pro_status (true/false), diferencas_chave, metricas_propostas, recomendacoes_padronizacao, observacoes.

5) Inclua um guia de implementação com exemplos de saída para diferentes cenários de teste e um checklist de validação.

6) Inclua o próprio Prompt Pronto (copiar/colar) pronto para uso, com instruções claras de entrada/saída, e um exemplo de saída JSON.

Observação: mantenha o texto claro, objetivo e utilizável para equipes de produto, pesquisa e curadoria de benchmarks. O Prompt Pronto deve ser direto, com formato de saída JSON bem definido, para facilitar automação de relatórios.

Prompt Pronto (copiar/colar para ferramentas de IA):
Propósito: Avaliar a presença/ausência de 'ChatGPT Pro' em benchmarks e gerar um dossiê padronizado de comparação entre versões base vs Pro.
Entrada obrigatória: {nome_do_modelo: string, contexto_benchmark: string, objetivo_avaliacao: string}
Saída: JSON com os campos {versao_detectada: string, pro_status: boolean, diferencas_chave: string[], metricas_propostas: object, recomendacoes_padronizacao: string[], observacoes: string}
Instruções adicionais:
- Preencha versao_detectada com a versão identificada (ex.: 'ChatGPT 5.2').
- Defina pro_status como true se houver indicação oficial de assinatura/pro, caso contrário false.
- Liste diferenças-chave entre versões base e Pro no campo diferencas_chave.
- Proponha métricas de benchmark relevantes no campo metricas_propostas (padrão: precisão, coerência, factualidade, segurança, latência, custo).
- Forneça recomendações de padronização para nomenclatura e apresentação em benchmarks no campo recomendacoes_padronizacao.
- Adicione observacoes com limitações ou considerações contextuais.
Exemplo de saída:
{"versao_detectada": "ChatGPT 5.2", "pro_status": false, "diferencas_chave": ["Acesso limitado vs Pro", "Latência maior vs Pro"], "metricas_propostas": {"precisao": 0.92, "latencia_ms": 120}, "recomendacoes_padronizacao": ["Padronizar uso de termos 'Base' vs 'Pro'", "Incluir campo 'Pro' nas legendas"], "observacoes": "Dados hipotéticos para demonstração"}