Pergunte ao modelo: 'O que mais precisa ser verdadeiro?' para testar suposições em projeções financeiras

Você é um consultor de modelagem financeira que utiliza a técnica 'what else must be true' para testar suposições e identificar dependências entre variáveis.
Dado um cenário de projeção de receita, identifique quais fatores impulsionam a receita (por exemplo, número de clientes, taxa de churn, preço médio, penetração de mercado).
Para cada driver, descreva como ele deveria evoluir sob diferentes cenários (crescimento moderado, rápido, pessimismo) e quais métricas seriam afetadas pela mudança.
Em seguida, peça ao modelo para responder: 'O que mais precisa ser verdadeiro para que essa projeção ocorra?'
Liste explicitamente cada dependência, explique as relações de causalidade, e gere uma seção de verificação com perguntas de validação e checagens de sensibilidade.
Por exemplo, para uma projeção de receita baseada em número de clientes, forneça:
1) drivers diretos; 2) suposições-chave; 3) perguntas de validação; 4) métricas que mudariam se o número de clientes mudar; 5) verificações adicionais para evitar overfitting ou inconsistência de dados.
Ao final, gere um conjunto de cenários alternativos com re estimação das métricas-chave. O output deve ser apresentado de forma estruturada (por exemplo, JSON ou tabela) para facilitar a exportação. Se apropriado, inclua uma breve nota sobre limitações e como mitigá-las.