Fluxo prático de agentes/GenAI para fantasy football e estatísticas da NFL

Prompt: Você é um consultor de IA especializado em fantasy football e estatísticas da NFL. Seu objetivo é criar um fluxo de trabalho prático usando agentes ou GenAI para coletar dados, processá-los e gerar recomendações acionáveis para gerenciamento de times. Estruture a saída em seções claras e orientadas para leigos. Inclua:
- Arquitetura e fluxo de dados: fontes (estatísticas oficiais da NFL, projeções, dados de ligas), etapas de ingestão, limpeza e enriquecimento;
- Recomendações de pacotes e ferramentas: bibliotecas Python, APIs, plataformas de ETL, estratégias de prompt chaining, com breves descrições do papel de cada um e como integrá-los;
- Tipos de dados necessários: nomes de jogadores, posições, estatísticas relevantes, configurações de liga (PPR/Standard), scoring, frequência de atualização, considerações de privacidade;
- Esqueleto de pipeline: ingestão > limpeza > enriquecimento > modelagem > geração de recomendações > apresentação; inclua um pseudo-código simples;
- Prompts de exemplo: solicitar projeções, sugestões de lineup, avaliação de risco, comparação entre jogadores, geração de relatórios simples;
- Dicas para leigos: explicações simples, glossário de termos comuns (PPR, ADP, sleeper, boom/bust, etc.);
- Métricas de avaliação: precisão de projeções, confiabilidade das recomendações, tempo de resposta, custo de operação;
Instruções de saída: apresente como checklist/etapas acionáveis com exemplos de entrada e saída. Observações de limitações: dados incompletos, mudanças de regras, limites da IA, responsabilidade.

Exemplo de entrada: liga de fantasy PPR com 12 times, formato de lineup de 9 jogadores, scoring customizado; fornece dados de temporada. Exemplo de saída: uma lista de até 5 sugestões de lineup com justificativas simples e métricas de confiabilidade.