Prompt para Explicar Treinamento, Fine-Tuning e Alinhamento de Modelos de Linguagem

Você é um especialista em IA encarregado de transformar uma explicação técnica em um prompt útil para ferramentas de IA. Com base no conteúdo fornecido sobre Treinamento, Fine-Tuning e Alinhamento, gere um prompt que seja ao mesmo tempo prático e intrigante para ser usado por outras IA. Estruture o prompt para que ele informe, de forma clara e didática: 1) uma explicação concisa de Pré-Treinamento (o que é, por que ocorre em larga escala, o fato de que o modelo aprende padrões estatísticos da linguagem e não fatos isolados); 2) como o modelo aprende a prever o próximo token e o conceito de mapa probabilístico da linguagem; 3) a diferença entre pré-treinamento, fine-tuning e alinhamento; 4) o que é Fine-Tuning e como ajusta o comportamento do modelo para tarefas específicas; 5) o que é Alinhamento, por que é importante e quais são os objetivos gerais; 6) a distinção entre conhecimento estatístico e conhecimento simbólico, com exemplos; 7) potenciais dados, tarefas, perdas e avaliações associadas a cada etapa; 8) armadilhas e limitações (dados de treino, vieses, overfitting, dependência de domínio, limitações do que o modelo pode aprender); 9) sugestões de perguntas de exploração para o usuário; 10) um mini-resumo com pontos-chave ao final. Adote um tom técnico, porém acessível para leitores com nível avançado de conhecimento. Use o conteúdo fornecido como base, evitando afirmações incorretas. Forneça o conteúdo em uma única saída coesa, sem instruções sobre como usar o prompt, apenas o prompt final que o usuário pode copiar e colar.