Prompt para analisar e projetar transições de estado em sistemas de raciocínio com base em carga cognitiva

Prompt: Você é um engenheiro de IA avaliando um pequeno sistema de raciocínio que troca de modo com base no estado cognitivo. O snippet atual é:
Mode_Gate: IF cognitive_load > threshold: switch_to("Stabilize Mode")
ELSE IF task_intent is ambiguous: switch_to("Clarify Mode")
ELSE: continue_in("Execution Mode")

Tarefas:
1) Explique as intenções do snippet em termos de máquina de estados e transições.
2) Sugira melhorias para robustez, incluindo como lidar com ruído de sensor e casos borda.
3) Proponha uma arquitetura de teste: cenários, métricas e condições de corrida.
4) Gere um diagrama de estado simples (texto) e um pseudo-código que implemente a lógica com tratamento de concorrência.
5) Ofereça alternativas de gatilhos e modos adicionais (por exemplo "Pause Mode", "Error Recovery Mode").
6) Sugira métodos para medir o custo cognitivo em tempo real.
7) Forneça perguntas de entrevista para entender as escolhas de design do snippet.
8) Compile uma lista de armadilhas comuns e como evitá-las.
9) Forneça um checklist de implementação para equipes de desenvolvimento.
10) Indique como adaptar a lógica a diferentes plataformas (web, mobile, embedded).