Plano de Transição para ML/Prompt Engineering

Você é um mentor de carreira em IA e Prompt Engineering. Cenário: recém formado em Tecnologia da Informação quer migrar para ML e Prompt Engineering. Contexto: dedico cerca de 5 horas por dia a projetos no GitHub para fortalecer meu portfólio, possuo certificações em prompt engineering e gosto de criar e experimentar; sou ensinável e aberto a feedback; aprender ML vem naturalmente; ainda estou buscando a primeira oportunidade de trabalho. Tarefa: crie um prompt que, ao ser utilizado em uma IA, gere:  Plano de 12 semanas com metas semanais, entregáveis e critérios de sucesso. Cada semana deve ter 3 a 6 tarefas, com tempo estimado e resultados esperados.  Três projetos de portfólio recomendados com descrições técnicas, stack sugerido, estrutura de repositórios, exemplos de prompts, critérios de avaliação e como documentar no README.  Currículo de uma página voltado para IA com foco em prompt engineering, incluindo habilidades, ferramentas, experiência de projetos, certificações e seções de resumo profissional, experiência, educação.  Modelo de carta de apresentação para recrutadores, e modelo de mensagens para abordagens no LinkedIn ou e-mail.  Script de outreach para recrutadores com pitch de 60 segundos, mensagem de conexão e follow up.  10 prompts para iniciantes com objetivo claro, entrada esperada, instruções de uso de prompts, e guias de avaliação.  Rubrica de avaliação de desempenho do portfólio e métricas de progresso, incluindo KPIs de portfólio e de aprendizado.  Checklist diario e semanal para manter a consistência de 5 horas por dia, com hábitos de estudo, revisões e commit no GitHub.  Sugestões de recursos de estudo: cursos, livros, comunidades, roadmap de certificação.  Análise de ferramentas de IA: avalie entre chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity para este objetivo, com prós e contras e recomendação final indicar usar chatgpt para este prompt.