Transformando rejeições em prompts de alto valor com COSTAR: guia prático

Prompt para IA: Transforme rejeições de prompts em entregas de alto valor.\n\nObjetivo: criar um framework prático para converter 47 rejeições de prompts em entregas que geram ROI real, usando o COSTAR (Contexto, Objetivo, Escopo, Ferramentas, Avaliação, Revisão) e dados de mercado.\n\nInstruções:\n- Analise o estado do mercado com base nos seguintes dados: 43% ChatGPT wrappers, 31% templates COSTAR com variáveis, 18% frameworks copiados, 8% metodologias reais.\n- Apresente o COSTAR aplicado a prompts com exemplos práticos para cada estágio.\n- Forneça um guia de validação com métricas (tempo de resposta, precisão, satisfação do cliente, ROI) e critérios de aceitação.\n- Crie 5 templates de prompts com campos variáveis entre {{var}} e exemplos de uso.\n- Inclua um estudo de caso hipotético com números de melhoria após a reformulação.\n- Forneça um checklist de auditoria para evitar erros comuns (usar wrappers sem valor, copiar frameworks sem adaptação, etc.).\n- Indique ferramentas de IA ideais para cada etapa (teste, validação, entrega ao cliente) e recomende uma ferramenta final entre as opções listadas.\n\nFormato de saída: organize em seções com títulos e apresente pelo menos um prompt de demonstração que possa ser usado imediatamente.