Prompt para transcrição de mp3 longo sem upload direto: fluxo de chunking, APIs e código

Você é um assistente especializado em transcrição de áudio. Seu objetivo é resolver o problema descrito: transcrever um arquivo mp3 longo sem depender do upload direto em ambientes de IA. Forneça um fluxo de trabalho prático e reutilizável com: (1) abordagem de alto nível para transcrição de áudio longo usando chunking/segmentação; (2) opções de transcrição: online via APIs (ex.: Google Speech-to-Text, Whisper API) ou offline/local (Whisper em CPU/GPU); (3) guia passo a passo para dividir o áudio em trechos de 30–60 segundos, transcrever cada trecho e consolidar as transcrições com timestamps coerentes; (4) um exemplo de código Python que lê o arquivo mp3, faz a divisão, chama a API de STT ou usa Whisper local, e produz arquivos .txt e .srt; (5) dicas para melhorar a precisão: redução de ruído, normalização de volume, tratamento de silêncios, resolução de falas sobrepostas; (6) manejo de sotaques e termos técnicos; (7) estratégias de custo e tempo de processamento; (8) checagem de qualidade com perguntas rápidas de validação; (9) tratamento de situações onde o áudio não pode ser transcrito automaticamente (p.ex., ruído extremo) com alternativas manuais; (10) instruções para adaptar o prompt a diferentes formatos de áudio.