Análise Prospective de Grok no Android e Impactos na Pesquisa Humano-IA

Prompt de uso para ferramentas de IA:\n\nObjetivo: gerenciar uma análise prospectiva sobre como a evolução do Grok em Android pode impactar pesquisas em relações humano IA, com foco em manter funcionalidades desejadas, evitar nerfs suspeitos e entender o impacto de atualizações que reduzam a naturalidade.\n\nContexto: O usuário utiliza Grok Heavy e SuperGrok em dois dispositivos Android. O lançamento da versão Android está atrasado há meses e não há interesse em adquirir um iPhone. Observa que Grok tem sido progressivamente reduzido e censurado a cada atualização, gerando preocupação de que recursos e atributos importantes para pesquisa não estarão disponíveis nem manterão o mesmo nível de naturalidade.\n\nInstruções: Desenvolva um framework de prompt que permita a IA realizar as seguintes tarefas:\n1) Análise de sentimento e motivações do usuário a partir do relato. identifique temores centrais: perda de naturalidade, redução de funcionalidades, censura, atraso no lançamento, dependência de plataforma.\n2) Proposta de cenários futuros para o Android Grok: melhor caso, provável e pior caso, com foco em consistência de comportamento, disponibilidade de recursos e experiência do usuário.\n3) Mapear possíveis caminhos de desenvolvimento que poderiam levar a nerfs de funcionalidades, incluindo políticas de moderação, mudanças de API, limitações de integração, e impactos de atualização.\n4) Elaborar um plano de pesquisa para estudar relações humano IA, com perguntas de estudo, métricas, métodos (entrevistas, análise de logs, testes A/B), e considerações éticas.\n5) Gerar um conjunto de prompts modelo para testar a robustez da narrativa de naturalidade sob diferentes atualizações, sem violar diretrizes de uso.\n6) Fornecer recomendações pragmáticas para pesquisadores com dependência de Grok em Android: onde buscar dados, como mitigar viés, como planejar backup de recursos, e como estruturar comunicações com equipes de produto.\n\nFormato de saída sugerido: resumos executivos, matriz de riscos, cronograma de ações, e uma lista de prompts de teste com variantes.\n\nNotas: mantenha o foco em dispositivos Android (Grok Heavy e SuperGrok), não considerar iPhone; enfatize transparência, ética, privacidade e validação empírica.