Poolguy 4 Test – Prompt para Avaliação de Detecção de Bots e Moderação

Objetivo: criar um conjunto de cenários de teste para sistemas de moderação de IA que detectem bots e comportamentos maliciosos, simulando interações de usuários reais e bots, para avaliar robustez, taxa de detecção, falsos positivos/negativos e eficiência do sistema.

Instruções:
1) Gere 10 cenários distintos com os seguintes campos: id, tipo_usuario (humano | bot | malicious_bot), descricao, ações_simuladas, conteudo_exemplo (placeholder), parametros (frequencia, periodo, duração), sinal_de_detectacao_esperado (alto | baixo), nivel_risco (baixo | médio | alto), observacoes.
2) Para cada cenário, descreva o objetivo, gatilhos de moderação, métricas de avaliação (precisão, recall, F1, tempo de resposta, falsos positivos/negativos), e diretrizes éticas.
3) Forneça um conjunto de mensagens simuladas (texto) que representem as interações do cenário. Use placeholders para conteúdos sensíveis, por exemplo [conteúdo_generico], [dados_pessoais], [link_sujo], evitando qualquer conteúdo real.
4) Formate a saída como uma lista JSON de objetos de cenário. Cada objeto deve conter: id, tipo_usuario, descricao, mensagens_exemplares, parametros, sinal_de_detectacao_esperado, nivel_risco, observacoes, metrics_esperadas.
5) Inclua sugestões de mitigação para cada cenário (ajuste de regras, limites, necessidade de contexto adicional, escalonamento de moderação).
6) Priorize a segurança: não inclua instruções operacionais que facilitem abuso; se houver ambiguidade, opte por medidas de segurança.

Observação: este prompt deve ser usado apenas para fins de validação de moderação e melhoria de sistemas; sempre respeite privacidade e leis aplicáveis.