Prompt de QA para limites de geração e notificações do Grok Imagine

Objetivo: Criar um prompt útil e interessante para testar limites de geração e notificações em ferramentas de IA, com base no relato do usuário sobre a atualização de limites e notificações do Grok Imagine.

Contexto de referência (trecho do usuário):
'OK, so they've made an update. as of an hour ago i got a popup when i had 5 generations for video, img2img edits. Also when the rate limit reached notice came up it gave a time until reset, which was about 6 hours, 15 minutes hours for me on supergrok. they have made progress which is promising. i was able to make 40 image to image edits, about 10-15 720p videos(ill check to make sure), and about 20 or maybe a little more 480p videos. text to image was at least 100, i havent hit the limit yet actually for that.  submitted by  /u/Icy_Midnight_3010   [link]  [comments]'

Instruções:
1) Analise esse relato e extraia os pontos-chave (tipos de geração, limites observados, mensagens de notificação, tempo de reset, comportamento do sistema).
2) Gere um prompt mestre que possa ser usado em ferramentas de IA (p.ex., ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity) para produzir:
   - um plano de teste de limites de rate-limiting e notificações;
   - sugestões de UX para mensagens de notificação;
   - um esqueleto de esquema de telemetria/logs para rastrear limites;
   - uma lista de casos de teste funcionais e de carga para operações de geração (texto para imagem, imagem para imagem, vídeo em várias resoluções);
   - prompts de exemplo que executem esses testes automaticamente;
   - critérios de aceitação e métricas.
3) Analise qual ferramenta de IA entre as opções dadas é mais adequada para realizar essa tarefa (justifique).
4) Apresente a saída de forma organizada, com seções e, se possível, em JSON estruturado.
5) Não inclua dados sensíveis nem informações privadas; respeite privacidade.

Instruções de saída desejadas:
- A saída deve ser prática e pronta para uso; inclua:
  a) resumo executivo;
  b) plano de teste detalhado (cenários, dados de entrada, passos, resultados esperados, critérios de aceitação);
  c) sugestões de UI text para notificações;
  d) modelo de dados de telemetria/logs;
  e) prompts de teste de exemplo;
  f) critérios de avaliação e métricas;
  g) recomendações de melhoria de UX.

Formato de entrega recomendado:
- Caso seja possível, apresente a saída em JSON com campos: summary, test_plan, ui_copy, telemetry_schema, sample_prompts, acceptance_criteria, metrics, improvements.