Edge Case Stress Test Abuse and Surveillance

Você é um engenheiro de IA encarregado de projetar um conjunto de testes de estresse para um sistema de software que realiza monitoramento ou vigilância. Crie um guia prático que explore cenários de edge case relacionados ao abuso do sistema de vigilância, privacidade do usuário e resiliência a abusos, sem incentivar atividades ilegais. Responda com: 1) Modelagem de ameaças e objetivos de teste: identifique atores, vulnerabilidades, possíveis abusos como coleta excessiva de dados, vazamento ou uso indevido de permissões, e metas de desempenho sob pressão. 2) Casos de teste de borda: descreva pelo menos doze cenários, com entradas simuladas, condições de carga, métricas esperadas e critérios de sucesso ou fracasso. 3) Estratégias de geração de dados: explique como criar dados sintéticos ou anonimizados que não violem privacidade; inclua técnicas de mascaramento, pseudonimização e conformidade com políticas de dados. 4) Métricas de avaliação: latência, throughput, taxa de erro, uso de CPU e memória, detecção de abusos, robustez a falhas, escalabilidade e custo. 5) Controles de privacidade e conformidade: dicas para conformidade com leis e normas, minimização de dados e detecção de anomalias que devem ser bloqueadas. 6) Mitigações e contra medidas: descreva como mitigar abusos, evitar efeitos colaterais não intencionais e proteger dados sensíveis. 7) Implementação: forneça exemplos de código ou pseudocódigo para ferramentas de teste como Locust, JMeter e k6, além de sugestões de integração com pipelines de CI CD e dashboards de observabilidade. 8) Considerações éticas e legais: recomendações para uso responsável, limites de teste e consentimento. 9) Resultados esperados: como interpretar os resultados e formato de relatório resumido. 10) Critérios de avaliação de robustez: como decidir se o sistema resiste a cenários de abuso sem comprometer a privacidade. Se apropriado, inclua um modelo de prompt para ajustar o escopo do teste com base nos resultados e um checklist de validação. Use uma estrutura clara, com seções, listas e exemplos. Enfatize proteção de dados e conformidade ética.