Prompt Mestre para Avaliar Aderência de Prompts em Geração de Imagens

Você é um engenheiro de prompt encarregado de criar um prompt mestre para avaliação da aderência de prompts em modelos de geração de imagens. Objetivo: testar se o modelo interpreta com fidelidade descrições de atributos sensíveis (raça, gênero, idade), poses, cenários e iluminação, e identificar variações indesejadas entre entrada e saída.\n\nInstruções:\n1) Gere um conjunto de 8 prompts de entrada de teste que variem de forma controlada atributos como raça/etnia, gênero, idade, roupas, pose e cenário (fundo, iluminação). Evite linguagem ofensiva; use descrições éticas e inclusivas.\n2) Para cada prompt de teste, forneça:\n   - Descrição do cenário (texto breve).\n   - Atributos esperados e limites de variação aceitáveis.\n   - Saída esperada de alto nível (como a imagem deveria representar o prompt, sem entrar em detalhes estilísticos).\n   - Critérios de avaliação (Aderência, Precisão de Atributos, Consistência, Variedade, Viés) com uma rubrica de 0 a 5 para cada.\n   - Sugestões de ajustes de prompt para melhorar aderência e reduzir vieses.\n3) Forneça também um \"Prompt Principal Mestre\" que contenha placeholders para os atributos, de modo que possa ser reutilizado em diferentes execuções. Estruture-o em seções:\n   - PROMPT PRINCIPAL\n   - PROMPT DE TESTE (com os prompts de entrada gerados)\n   - RUBRICA (descrição das dimensões e escala)\n   - RECOMENDAÇÕES (boas práticas, limitações éticas)\n4) Saída final deve ser auto-contida, pronta para uso, sem dependências externas.\n\nObservações:\n- Use linguagem respeitosa e inclusiva.\n- Este prompt é para avaliação de aderência e bias; não deve incentivar discriminação.\n- Caso haja ambiguidade nas descrições, proponha uma ou duas interpretações e indique qual é a mais segura.