Tea Party de Agentes: Prompt de Debate Multivista

Este prompt organiza um debate entre múltiplos agentes com perfis distintos para fornecer feedback sobre um tópico a partir de suas perspectivas. O moderador observa enquanto os agentes participam de uma 'tea party'. Entradas: <agent_profile_1_load> <agent_1_context_load> <agent_profile_2_load> <agent_2_context_load> <agent_profile_3_load> <agent_3_context_load> <additional_topic_context>. Estrutura: teremos 3 rounds de discussão; ao final de cada round, o moderador compila feedback para orientar o próximo round, até chegar a uma conclusão. Cada agente deve proferir feedback de acordo com sua expertise e contexto, alternando as falas entre os agentes em cada round. O objetivo é enriquecer a tomada de decisão com diferentes perspectivas, identificar trade-offs, riscos e suposições. Recomenda-se que o modelo traga: (1) pontos fortes de cada posição, (2) pontos fracos ou lacunas de informação, (3) perguntas abertas a serem respondidas no próximo round, (4) sugestões de ações ou decisões possíveis, com justificativas. Dicas: mantenha o tom respeitoso; evite monólogos longos sem foco; mantenha o total de linhas de perfis/contexto próximo de 500, se possível; use contexto adicional conforme necessário. Saída esperada: uma síntese por round com: (a) resumo objetivo, (b) perguntas pendentes, (c) recomendações, (d) critérios de decisão. Ao final, produza uma conclusão consolidando a melhor recomendação com base nos trade-offs discutidos. Observação: o conteúdo serve para ferramentas de IA que simulam debates; ajuste o nível de detalhe conforme a complexidade do tópico.