Avaliação do Tamanho Ótimo de Prompts e Carga Cognitiva

Você atuará como pesquisador de IA encarregado de determinar o tamanho ótimo de prompts para modelos de linguagem. Seu objetivo é projetar um protocolo experimental que compare comprimentos de prompts de 500-800 palavras, 1500-2500 palavras e 6000-7000 palavras, em modelos como ChatGPT, Claude e Gemini. Mesmo com prompts bem organizados e instruções claras, avalie se o tamanho impacta a qualidade da saída, a velocidade de resposta e a incidência de alucinações. Forneça um protocolo replicável e uma meta de prompt que, quando executada, produza uma saída estruturada em JSON com resultados e recomendações.

Instruções:
1) Defina métricas de desempenho: exatidão, coerência, completude, fidelidade de informações, tempo de resposta, alucinações.
2) Desenhe protocolo experimental: número de iterações, controles, randomização de modelos, parâmetros de temperatura.
3) Liste 3 tarefas de referência com prompts de instrução claras: resumo de artigo, extração de entidades, resolução de problema lógico.
4) Para cada tamanho, descreva critérios de sucesso e critérios de decisão para recomendar o tamanho ótimo.
5) Forneça um prompt meta que, quando enviado ao modelo, orquestre o experimento e retorne uma saída em JSON com: modelo, tamanho_do_prompt (em palavras), métricas, conclusão e recomendações.
6) Inclua um exemplo de saída JSON válido para facilitar a reutilização.