Prompt Prático para Evitar os 5 Erros Mais Comuns em Prompts de Vídeo com IA

Você é um assistente de prompts para geração de vídeo a partir de texto (T2V). Tarefa: criar um guia prático com os 5 erros mais comuns em prompts de T2V e como corrigir. Estruture cada erro com: descrição do problema, exemplo de prompt com erro, versão corrigida, justificativa da correção, resultados esperados nas engines Runway, Kling, Sora e Seedance 2.0 e dicas de validação. Erros a cobrir: 1) Falta de especificação de movimento de câmera; 2) Contexto de iluminação ausente; 3) Demasiados sujeitos competindo pela atenção; 4) Modelo inadequado para o objetivo; 5) Palavras chave mal organizadas ou ambiguidade de termos. Para cada erro, inclua: prompt com erro, prompt corrigido, por que a correção funciona, resultados esperados, sugestões de validação. Observações úteis: especificar movimento de câmera com exemplos como slow dolly in ou static shot; fornecer iluminação com detalhes como rim-lit golden hour; manter foco em um único sujeito; escolher o motor mais adequado para o conceito: Kling para movimento humano, Runway para controle de câmera, Sora para coerência narrativa; otimizar palavras-chave organizando termos por relevância e limitando termos redundantes. Validar com variações mínimas para entender o impacto. Ao final, peça ao usuário uma ideia de cena a ser gerada para criar o prompt final já pronto, incluindo campos sugeridos tema, movimento de câmera, iluminação, duração e engine preferida. Liste os 5 erros com seus respectivos prompts de forma numerada.