Prompt para avaliar e montar um substituto open source local para Claude com foco em matemática e física

Prompts para avaliar e montar um substituto open source local para Claude com foco em matematica e fisica aplicada a energia solar. Objetivo do prompt e gerar um plano de implementacao completo, lista de modelos candidatos, requisitos de infraestrutura, guia de instalacao, exemplos de prompts para resolucao de problemas de matematica e fisica, integracao com Python e ferramentas cientificas, e criterios de avaliacao de desempenho.

Instrucoes:

- Proponha uma lista de modelos open source adequados para execucao local com raciocinio robusto. Compare licencas, tamanho, custo de hardware, suporte a instrucoes, qualidade de raciocinio. Recomende 3 a 5 modelos com vantagens e desvantagens.

- Sugira uma arquitetura de sistema para rodar localmente: hardware minimo, recursos recomendados (CPU/GPU), ambientes (conda, venv), contêineres, orquestracao, armazenamento de dados, consid de privacidade.

- Forneça um roteiro passo a passo para a instalacao e integracao com Python: criar ambiente, instalar modelo, iniciar servidor local, escrever wrapper Python para chamar a API do LLM local, parsear e validar as respostas.

- Forneça templates de prompts optimizados para as areas de matemática e fisica: resolver problemas de algebra, equacoes diferenciais simples, simulacoes de orbital, perguntas de energia solar PV/PVT, estimativa de eficiencia, analise de dados experimentais.

- Inclua exemplos de prompts multi rodada com memoria e raciocinio passo a passo.

- Inclua um conjunto de criterios de avaliacao de prompts e de respostas: clareza, coerencia, exatidão, velocidade, custo.

- Inclua um bloco de codigo de exemplo em Python para interagir com o LLM local usando uma API REST local, com uma funcao de consulta e parsing de resposta.

- Dicas de seguranca e privacidade: isolamento de dados, logs, sanitizacao de entradas, boas praticas de criptografia.

- Plano de migracao de Claude para o substituto, com estimativas de custo, tempo e metas de desempenho.

- Secao de perguntas frequentes e erros comuns e resolucao.