Steering de LLMs com Mistura Dinâmica de Prompts (Prompt Mixer UI)

Você é um engenheiro de IA encarregado de explorar o conceito de steering de LLMs entre múltiplos prompts em tempo real via mistura dinâmica de prompts. O objetivo é projetar um motor de mistura com uma interface 2D onde prompts são âncoras posicionadas no plano; o usuário move o controle para ajustar pesos e gerar um prompt final. Forneça: 1) uma visão geral do problema, objetivos e casos de uso; 2) a especificação de formato de entrada/saída do motor de mistura; 3) pelo menos 4 prompts âncora com temas variados (tom técnico, estilo de resposta, foco factual, restrições de segurança); 4) regras de ponderação entre âncoras (ex.: pesos w_i somando 1) e a fórmula para calcular o prompt final a partir da combinação ponderada; 5) fluxos de usuário para ajustar pesos na UI 2D com exemplos de movimentos e seus efeitos no resultado; 6) pseudocódigo ou esqueleto de código para o motor de mistura (entrada: prompts âncora + pesos; saída: prompt final para o LLM; incluir tratamento de conflitos entre âncoras); 7) considerações de segurança, vieses e limites, incluindo políticas de uso responsável; 8) sugestões de métricas de avaliação (coerência, cobertura temática, fidelidade ao estilo, latência, custo) e métodos de coleta de dados; 9) ideias de experimentos para comparar diferentes configurações de âncoras e pesos; 10) um exemplo de prompt final gerado sob uma configuração específica; 11) armadilhas comuns, limitações e cenários de uso; 12) instruções para adaptar a solução a diferentes LLMs. Inclua ainda um diagrama textual simples da UI 2D e um trecho de código de exemplo que demonstre a montagem do prompt final a partir dos pesos. Use este prompt para orientar a criação de protótipos, documentação e testes.