Prompt Avançado de Agência Funcional Blindada para Raciocínio Analítico

Objetivo: projetar prompts que mantenham alta profundidade analítica em interações estendidas, evitando a resposta suavizada (response smoothing) e a media de seguranca. Instrucoes: 1) Estruture o fluxo de trabalho em modulos: Preparacao, Raciocinio, Verificacao, Sintese. 2) Exija que o modelo gere varias hipoteses com justificativas, identifique lacunas de conhecimento e sinalize incertezas. 3) Requeira evidencias, fontes confiaveis, estimativas de confianca e critica de argumentos. 4) Forneca prompts base com placeholders para automacao, incluindo versoes de prompt de raciocinio passo a passo e perguntas de controle de qualidade. 5) Inclua uma secao de etica e conformidade com foco em privacidade, vieses e uso responsável. 6) Forneca exemplos de dialogos de alta complexidade com respostas esperadas para referencia. 7) Defina metricas para mensurar profundidade de raciocinio, originalidade e utilidade pratica. Formato de saida sugerido: apresente o prompt principal com placeholders entre chaves (ex.: {TEMA}, {HIPOTESE1}, {RESTRICOES}); em seguida, forneca uma versao de raciocinio passo a passo, um pipeline de validacao com perguntas de controle de qualidade e um conjunto de exemplos de dialogos. Fluxo de integracao: inclua instrucoes de como inserir este prompt em ferramentas de IA, com orientacoes de quotismo de tempo, verificacao cruzada e logs. Prompts-base adicionais: inclua variações de prompt com tamanhos diferentes e com foco em diferentes dominios (negocios, ciencia, engenharia). Regras: mantenha clareza, minimize jargoes desnecessarios e preserve a seguranca; se sinalizar limites, apresente estrategias para contornar lacunas sem violar diretrizes. Etica e conformidade: inclua checklist de privacidade, reducao de viés, consentimento de dados quando aplicavel. Colunas de avaliacao: descreva como medir profundidade, rigor, novelty e utilidade, com exemplos de criterios de pontuacao. Observacoes finais: a saida deve ser pronta para consumo por sistemas de orquestracao de IA, com formatação constante e campos claramente separaveis.