Prompt para extrair e estruturar conteúdo de curso de Sistemas Multi-Agente com Python e Agno

Gere um prompt útil para ferramentas de IA a partir do conteúdo fornecido (Título, Descrição e Conteúdo). O prompt deve: 1) analisar o material e resumir o objetivo geral; 2) identificar o público alvo e o nível de complexidade; 3) propor um plano de estudo prático de 4 semanas com atividades diárias e exemplos de código; 4) extrair tecnologias chave mencionadas (Python, Agno, agentes múltiplos, chamadas de função, integração de APIs) e incluir, sempre que possível, exemplos de código curtos (até 5 linhas); 5) criar um conjunto de 10 perguntas de revisão com respostas curtas; 6) sugerir formatos de entrega (vídeos curtos, cheatsheet, repositório GitHub) e formas de avaliação; 7) listar 10 palavras-chave/hashtags relevantes; 8) analisar qual ferramenta de IA entre as opções (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) seria mais adequada para executar o prompt e fornecer uma justificativa breve; 9) retornar o resultado em formato JSON com os seguintes campos preenchidos: ai_tool, difficulty_level, rating, is_featured, tags, topic; 10) a saída deva incorporar o tópico sugerido: Sistemas Multi-Agente com Python e Agno; 11) utilize o conteúdo fornecido como base (Título, Descrição e Conteúdo) para fundamentar as respostas.