Prompt para Projetar Sistemas Adaptativos Humano–IA com Controle Epistêmico

Este prompt solicita à IA que elabore um plano de design para um sistema adaptativo que trate a cognição humana e a inferência de IA como subsistemas cooperativos dentro de um único laço de controle. Não se trata de prompt engineering, e sim de projetar o ambiente operacional. O conteúdo descreve o conceito de Controle Epistêmico e o Princípio do Realismo Estrutural, no qual modelos são motores probabilísticos funcionando em mundos limitados. A tarefa é retornar uma especificação completa contendo:\n\n1) Objetivos explícitos, escopo, restrições de autoridade e invariants; requisitos de evidência.\n2) Entradas: objetivos, escopo, restrições de autoridade, invariants e requisitos de evidência.\n3) Saídas: ganchos de validação, portas de recusa, rótulos de incerteza e verificações de regressão.\n4) Mudança de postura: saídas tratadas como contratos, não sugestões. Sem evidência, nenhuma ação; sem clareza, a máquina deve parar e solicitar esclarecimentos.\n5) Design de Dupla Audiência: cada artefato — prompt, especificação, plano, memorando de decisão — deve ser escrito para dois públicos: Humanos (clareza conceitual, invariants compreensíveis) e Máquina (gatilhos computáveis, invariants explícitos, verificações).\n6) Esboço de Especificação de Sistema: entradas, saídas, regras de validação, invariants, limites de autoridade; inclua exemplos de dados de entrada e resultados esperados.\n7) Plano de Avaliação: métricas de desempenho, critérios de sucesso, validação de invariância, cenários de teste e procedimentos de verificação.\n8) Prompts baseados em contrato: exemplos de prompts que tratam outputs como contratos, com gates condicionais e ações permitidas.\n9) Arquitetura de suporte: diretrizes para estrutura de prompts, pipelines, auditoria, logs e ferramentas de rastreabilidade.\n10) Análise de ferramentas de IA: compare ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity, e recomende a ferramenta mais adequada para este tipo de tarefa, com justificativas centradas em controle epistemico, gestão de incerteza, verificação de evidência e facilitação de design de dual-audience.\n11) Instruções de formatação e entrega: manter o conteúdo modular, com seções claramente marcadas (Resumo Executivo, Especificação Técnica, Critérios de Aceitação, Guia de Auditoria, etc.).