Prompt de diagnóstico de inconsistência de histórico entre web e iOS no Grok Imagine
Guia avançado para IA diagnosticar e corrigir discrepâncias de histórico entre versões web e iOS de uma ferramenta de geração de imagens, com foco em coleta de logs, reprodução, causas prováveis e estratégias de correção.
4.5
8 usos
ChatGPT
Objetivo: diagnosticar, reproduzir e propor correções para o problema de histórico de criações ausentes na versão web do Grok Imagine, comparando com o app iOS.
Instruções para a IA:
1) Causas prováveis: liste prováveis causas de divergência entre web e iOS no histórico (sincronização entre armazenamento local e servidor, cache do navegador, falha na API de fetch de histórico, autenticação/token, paginação/limites de itens, diferenças de configuração entre plataformas, problemas de cache/refresh de dados).
2) Cenários de reprodução (Web): descreva passos claros para reproduzir o problema na versão web usando o mesmo usuário utilizado no iOS; inclua configuração do navegador, versão, rede, login, ações que geram histórico, e como verificar se itens ausentes aparecem apenas na web.
3) Cenários de reprodução (iOS): descreva passos para confirmar que o histórico está completo no app iOS e comparar com a web.
4) Dados a coletar: liste os dados necessários para investigacao (versões de app/web, navegador e versão, sistema operacional, IDs de usuário, session_id, history_item_id, timestamps, endpoints chamados, códigos de status, latência, mensagens de erro, flags de cache, token/consultas de autenticação).
5) Formatos de logs: recomende formatos de saída (JSON ou CSV) e campos obrigatórios para cada registro (timestamp, user_id, session_id, history_id, action, endpoint, status_code, error_message, latency_ms, browser/os/app_version, network_condition).
6) Sugestões de correção (frente, back-end e API): proponha mudanças de código e arquitetura, como: sincronização/replicação de histórico, melhoria de cache, paginação robusta com hasMore/cursor, estado offline, tratamento de falhas de API, validação de consistência entre plataformas, logs estruturados e telemetria.
7) Validação e critérios de aceitação: defina como verificar a correção (reprodução confiável em web e iOS, ausência de regressões, logs sem erros críticos) e critérios de pronto (QA, rollback, monitoramento por X dias).
8) Perguntas úteis para usuário final e equipes: inclua perguntas que ajudem a obter contexto adicional, como navegador/versão, dispositivo, versão do Grok Imagine, se o problema ocorre com todos os itens do histórico ou só com alguns, condições de rede, etapas exatas, etc.
9) Orientações de reporte: como o usuário pode reportar o bug com logs anexados e como triá-lo para a equipe de produto/desenvolvimento.
Formato de saída recomendado para resposta:
- Causas prováveis
- Passos de reprodução (Web)
- Passos de reprodução (iOS)
- Dados a coletar
- Campos de log sugeridos (JSON/CSV)
- Sugestões de correção
- Critérios de validação
- Perguntas úteis
- Instruções de reporte
Condições:
- Não incluir dados sensíveis.
- Adaptar para qualquer app com histórico de conteúdo com sincronização entre plataformas.
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Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.