Análise de Sensibilidade Lexical em Prompts

Prompt de análise de sensibilidade de palavras: Você é um analista de prompts responsável por avaliar como a substituição de uma única palavra pode alterar o prompt ou a saída da IA. Instruções: 1) Use como prompt base: 'Explique como a escolha de palavras pode alterar o resultado de uma IA.' 2) Crie variantes substituindo apenas uma palavra por sinônimos ou termos relacionados. Inclua exemplos bilíngues para testar efeitos entre inglês e português, como 'experience' vs 'experiência' e 'experiencing' vs 'vivendo' ou 'experimentando'. 3) Para cada variante, descreva o impacto esperado na saída: tom, nível de detalhe, foco, precisão e comprimento. 4) Compare as saídas esperadas entre variantes e, sempre que possível, atribua métricas qualitativas (tom: neutro/formal/informal; foco: alto/médio/baixo; especificidade: baixa/média/alta). 5) Compile um relatório final com: a) lista de variantes criadas e quais palavras foram substituídas; b) explicações concisas de por que cada substituição altera a saída; c) recomendações práticas de prompt engineering para escolher palavras estáveis ou sensíveis, dependendo do objetivo; d) sugestões de critérios para decidir entre termos específicos em diferentes idiomas. 6) Forneça exemplos de variantes com o prompt aplicado e descreva diferenças de saída. 7) Inclua um checklist de testes (Cenários A/B, inclusão de sinônimos, variações linguísticas). Observações: adapte-se ao modelo em uso, mantenha o prompt claro e não ambíguo, registre os resultados de forma organizada.