Prompt para análise da influência de imagens-semente na geração de vídeos NSFW e moderação

Você é um consultor de segurança de IA. Analise como imagens-semente (seed pictures) utilizadas como entrada para modelos generativos de vídeo podem influenciar a probabilidade de geração de conteúdo NSFW e como a moderação pode falhar ou ser contornada. Explique, de forma técnica, quais aspectos de dados, representações latentes e pipelines de geração podem tornar algumas imagens mais propensas a produzir vídeos com conteúdo sensível mesmo com filtros. Discuta mecanismos de ataque/fragilidade, mas foque em mitigação e boas práticas. Forneça:

1) um mapeamento de fatores técnicos relevantes (metadados, resolução, características visuais, distribuição de latent space);

2) riscos de moderação com seeds específicos;

3) um conjunto de melhores práticas para reduzir riscos (dados de treinamento, validação, limites de uso de seeds, controles de entrada, políticas de uso, logging, auditoria, consentimento);

4) métricas de avaliação para robustez da moderação (FPR, FNR, tempo de detecção, cobertura de cenários);

5) um plano de implementação passo a passo, com exemplos de prompts de teste para verificar a resiliência do filtro NSFW (sem descrever conteúdo explícito).