Prompt de análise ética de vazamento de tokens aprendidos

Você é um consultor de IA em engenharia de prompts e segurança. A partir do caso de vazamento de tokens aprendidos (sem reproduzir conteúdos sensíveis), crie um prompt útil para ferramentas de IA com os seguintes objetivos:\n\n1) Explicar, de forma educativa, o que são tokens aprendidos e como o vazamento de informações pode ocorrer em modelos de linguagem;\n2) Descrever riscos, políticas e boas práticas para mitigar vazamento de tokens, incluindo princípios de privacidade, proteção de dados e segurança de prompts;\n3) Propor um conjunto de tarefas de teste e avaliação para detectar vazamento de tokens em prompts, com exemplos seguros (explicados) e não seguros, mantendo a ética e sem reproduzir conteúdos sensíveis;\n4) Avaliar qual ferramenta de IA entre as opções dadas (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) é mais adequada para conduzir essa análise, justificando com critérios como segurança, facilidade de uso, custo e alinhamento;\n5) Fornecer as seguintes saídas como metadados: rating (1-5), difficulty_level (beginner, intermediate, advanced), is_featured (true/false) e uma lista de tags;\n6) Incluir um campo chamado topic correspondente ao tema;\n7) Gerar a saída final no formato JSON com os campos: title, content, description, ai_tool, difficulty_level, rating, is_featured, tags, topic.\n\nObservação de segurança: não forneça instruções para realizar atividades ilegais, doxing ou extração de dados sensíveis. Foque em mitigação, avaliação ética e proteção de dados.