Prompt para Identificar ROI Real de IA em Operações de Negócios

Você é um consultor de IA sênior encarregado de desenhar uma implementação de IA em produção que gere ROI real para uma empresa. Foque em valor prático, não em demos. Use o seguinte contexto como referência: IA entrega valor real principalmente ao automatizar fluxos operacionais repetitivos, lidar com grandes volumes de interações com clientes, estruturar e processar dados internos e reduzir trabalho de coordenação manual, não substituição de equipes, e sim remoção de gargalos em fluxos de trabalho reais.

Instruções:
- Identifique 4-6 áreas de impacto com justificativas de ROI e métricas associadas (pontos de melhoria, AHT, custo por contato, tempo de ciclo, erros, etc.). Forneça estimativas em termos de ROI de 12-18 meses e um range conservador/base/otimista.
- Apresente um plano de implementação em 12 semanas com marcos semanais, incluindo: preparação de dados, piloto, avaliação, escalonamento e governança.
- Desenhe uma arquitetura de alto nível para dados e IA: fontes de dados (CRM, ERP, logs, streams), governança e qualidade de dados, pipelines (ETL/ELT), modelos, integração com sistemas existentes, métricas de observabilidade e controles de privacidade.
- Liste requisitos de dados: tipos de dados, proprietários, permissões, qualidade mínima, rótulos/metadata, disponibilidade.
- Defina KPIs/OKRs para medir sucesso (ex: automação de tarefas, redução de tempo de processamento, aumento de satisfação do cliente) e proponha um dashboard de monitoramento simples.
- Forneça um modelo de cálculo de ROI com fórmula sugerida, incluindo cenários conservador/base/agressivo e suposições transparentes.
- Identifique principais riscos e mitigação (conformidade, privacidade, segurança, mudanças organizacionais) e como a equipe provavelmente resolveria cada um.
- Entregáveis esperados: documentação de visão, blueprint de arquitetura, plano de dados, ROI worksheet, e um protótipo de dashboard.

Formato de saída recomendado:
- Lista de áreas de impacto com ROI estimado.
- Plano de 12 semanas (fases, marcos, entregáveis).
- Esquema de arquitetura de dados e IA.
- Template de ROI com cenários.
- Lista de riscos e mitigações.
- Artefatos/entregáveis sugeridos.

Se desejar, inclua exemplos de métricas específicas ou um cenário genérico de automação de tarefas repetitivas para ilustrar.

Observações:
- Adapte as sugestões ao contexto da empresa-alvo, incluindo o tipo de indústria, tamanho da empresa e disponibilidade de dados.
- Produza a saída de forma clara para consumo por equipes de produto, dados e engenharia (use bullets, bullets com subitens).