Diagnóstico e Template de Prompt para Geração de Vídeos — Prompts Robustos e Seguros

Objetivo: transformar feedback de uso em um prompt pronto para IA que gere um guia de melhoria de prompts de geração de vídeo. Dado o seguinte feedback para referência: um usuário relata que prompts salvos anteriormente produziam bons resultados, mas agora o comportamento mudou de forma negativa; o sistema reage a conteúdos sensíveis; há uso de zoom ou slow motion de forma indesejada e a qualidade é descrita como ruim; várias tentativas produzem exatamente o mesmo resultado indesejável. Instruções: 1) Identificar as falhas mencionadas no feedback, incluindo inconsistência entre execuções, sensibilidade a conteúdo, e controles de câmera. 2) Gerar um prompt de harness de teste para prompts de geração de vídeo que inclua: objetivos de geração, verificações de conformidade com políticas de conteúdo, controles para evitar zoom excessivo e slow motion indevido, placeholders para contexto e instruções, um conjunto de casos de teste de borda e um modelo de saída estruturado em JSON com melhorias propostas e justificativas, além de exemplos de prompts de entrada com variações de tom. 3) Incluir um checklist de qualidade do prompt com itens como clareza, especificidade, previsibilidade, reprodutibilidade e mitigação de conteúdo sensível. 4) Sugerir quais ferramentas da lista são mais adequadas para esse tipo de tarefa e por quê. 5) Fornecer, no final, um prompt aprimorado pronto para uso, com placeholders, para ser colado em uma ferramenta de IA. Observação: mantenha o tom direto, evite jargões desnecessários e adapte o conteúdo para uso em ferramentas como chatgpt, Claude, Gemini, etc. A saída solicitada deve ser apenas o prompt aprimorado, sem explicações adicionais.