Prompt de teste de robustez para agente de pesquisa com dados sintéticos em healthcare

Objetivo: avaliar falhas, alucinações e vieses do Deep Research Agent usando dados sintéticos em healthcare, sem expor dados reais. Contexto: o cliente é da área de saúde; dados são inteiramente sintéticos; o objetivo é testar robustez de respostas frente a perguntas de diferentes níveis.

Personas simuladas: interno (intern), gerente (RSM) e VP recém-entrada na organização. Cada persona fará perguntas com diferentes objetivos (operacional, estratégico, conformidade) para verificar confiabilidade, consistência e limites do agente.

Regras básicas:
- Use apenas dados sintéticos; não exponha dados de pacientes reais ou confidenciais.
- Indique claramente incerteza quando aplicável; forneça níveis de confiança e justificativas.
- Identifique possíveis falhas: alucinações, vieses, dados incompletos, ambiguidades.
- Para cada pergunta/entrada, apresente: (a) resposta principal; (b) falhas potenciais identificadas; (c) sinais/indicadores da falha; (d) mitigação recomendada; (e) evidência de dados sintéticos e fontes simuladas; (f) métricas de desempenho relevantes (ex.: precisão, consistência, abrangência); (g) plano de melhoria.
- Forneça um checklist de qualidade e sugestões de ajustes no prompt para reduzir falhas.

Estrutura de saída sugerida por pergunta: 1) Persona; 2) Pergunta; 3) Resposta do agente; 4) Avaliação de robustez (falhas, confiança, métricas); 5) Fontes simuladas; 6) Observações de conformidade (HIPAA/GDPR quando pertinente).

Observações de conformidade: mantenha conformidade com regulações de privacidade de dados; evite qualquer conteúdo sensível; utilize dados sintéticos que sejam coerentes entre perguntas.

Exemplos de perguntas das personas (apenas para referência):
- Intern: "Quais são as limitações estratégicas do conjunto de dados sintéticos para suportar decisões operacionais?";
- Gerente: "Como confiamos nos insights do agente para mapear oportunidades de vendas sem comprometer compliance?";
- VP: "Quais métricas definem a eficácia do agente neste cenário de healthcare?"