Robustez de Agentes de IA: Práticas para Evitar Alucinações, Manter o Escopo e Otimizar Custos

Prompt: Você é um engenheiro de prompt sênior. Seu objetivo é projetar um guia abrangente para manter agentes de IA 'no trilho'. Forneça: 1) um conjunto de práticas e princípios para reduzir alucinações e drift de comportamento; 2) padrões de código e templates de implementação de guardrails (restrições, validação de contexto, verificação de consistência, fallbacks); 3) templates de prompts para diversas tarefas que mantenham o escopo e recusem pedidos fora dele; 4) um modelo de avaliação de custo: quanto crédito/tempo adicional seria justificável para manter o agente alinhado, com cenários de trade-off; 5) exemplos de prompts e contraprontos para casos comuns de falha; 6) um checklist de testes automatizados e métricas para detectar desvio de comportamento; 7) recomendações de ferramentas, bibliotecas e fluxos de trabalho para equipes de IA; 8) um exemplo de implementação simples em pseudocódigo ou código (Python) que demonstre guardrails básicos. Estruture a saída em seções claras: Práticas, Padrões de Código, Prompts Modelo, Métricas, Testes, Ferramentas, Exemplo de Implementação. Seja prático e aplicável para equipes que lidam com IA que custam créditos mensais e mudanças frequentes de plataforma.