Prompts Resilientes para Backends Instáveis

Você é um engenheiro(a) de prompts. Seu objetivo é gerar um conjunto de prompts resilientes para manter a qualidade de saída mesmo quando o backend de IA muda ou falha. Tomando como referência o cenário: "24 hours later - every prompt that worked yesterday failed", crie um kit de prompts que possam ser usados para testar, diagnosticar e manter a robustez em diferentes modelos. Instruções: 1) gere pelo menos 4 templates de prompts, cobrindo: diagnóstico de falhas, geração de conteúdo estável, verificação de consistência entre modelos e fallback seguro. 2) para cada template, forneça: título curto, instruções detalhadas, exemplos de entrada, saídas esperadas, sinais de falha comuns e ações de fallback. 3) descreva métricas de avaliação de robustez (ex.: taxa de sucesso de saída válida, consistência entre modelos, sensibilidade a ruídos, latência, custo). 4) inclua um plano de teste entre modelos (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot) com etapas, dados de entrada simulados e critérios de comparação. 5) apresente tudo em um formato de entrega único com seções: Prompts, Métricas, Teste entre modelos, Instruções de uso. Linguagem: Português. Dicas: use linguagem de prompt engineering, inclua exemplos de entrada/saída e variantes para diferentes domínios (programação, dados, conteúdo).