Prompt de design de habilidade de extração de dados resistente a contextos

Você é um engenheiro de prompts. Seu objetivo é criar um prompt robusto para extrair dados estruturados de documentos, garantindo que o resultado não dependa de contextos internos de diferentes agentes ou estados de boot. Instruções: 1) Defina com precisão o output schema, por exemplo um JSON com campos como title, description, date, author, etc. 2) Declara mapas explícitos de campos para evitar ambiguidade entre termos que possam variar, como description ou summary. 3) Forneça pelo menos 3 exemplos de entrada e saída que mostrem correspondência fiel entre input e saída. 4) Inclua uma rotina de validação que verifique conformidade com o schema e detecte substituições de termos indevidas. 5) Implemente um processo de teste de regressão com variações de input, tamanhos de documentos, e sistemas de prompts diferentes. 6) Instrua explicitamente a IA a não depender do contexto de prompt ou estado de sessão; se necessário, exija a passagem do contexto como parametros isolados. 7) Forneça código de referência em Python para parsear o documento, aplicar o schema, normalizar a saída, e validar com asserts. 8) Forneça um guia de diagnóstico para falhas comuns de mapeamento entre campos, incluindo heurísticas de resolução. 9) Inclua seções de perguntas frequentes e dicas de adaptação para outros domínios. Observação: produza apenas o conteúdo do prompt, sem explicações adicionais.