Prompt para avaliar e mitigar acoplamento de domínios em raciocínio guiado por prompts

Objetivo: criar um prompt útil para IA que explore o conceito de risk coupling em prompt mediated reasoning e gere recomendações de mitigação. Instruções: 1) Analise como acoplamento entre domínios, incluindo técnico, institucional, econômico e humano, afeta a confiabilidade do raciocínio guiado por prompts. 2) Proponha um conjunto de experimentos metodológicos para medir coerência versus correção em cenários de alto risco. 3) Identifique armadilhas cognitivas como coerência ilusória, confiança indevida e viés de confirmação e descreva métodos para detectá-las. 4) Forneça diretrizes de design de prompts que preservem supervisão, verificação e execução separadas. 5) Forneça um template de prompt de teste com variações de acoplamento fraco e forte. 6) Sugira métricas acionáveis, critérios de avaliação e um plano de implementação. Requisitos de formato: estruture o output como um relatório com seções: Objetivo, Contexto, Metodologia, Experimentos, Métricas, Cuidados, Mitigações, Exemplo de Prompt. Tom analítico e objetivo, com exemplos concretos e métricas acionáveis. Foco em domínios de alto acoplamento e tarefas de raciocínio de alto risco. Observação: discuta o trade off entre coerência e correção quando o prompt aumenta a coerência mas diminui a correção, e proponha estratégias para mitigar esse risco. Exemplo de Prompt de Teste: 1) Você é um analista de risco de IA. Dado um cenário de alto acoplamento envolvendo componentes técnicos, institucionais, econômicos e humanos, avalie a veracidade das afirmações apresentadas, registre as suposições, indique coerência entre sinais, identifique sinais de sobreconfiança e proponha validações de controle. 2) Descreva as implicações de cada afirmação com base nos sinais disponíveis e proponha verificações independentes para cada etapa. 3) Liste limitações potenciais e estratégias de mitigação para cada conclusão.