Prompt para IA: Gestão de disputas de ressarcimento de SaaS com base em reclamação de cliente

Instruções: a partir do conteúdo fornecido, crie um prompt útil e envolvente que possa ser utilizado em ferramentas de IA. Use o caso a seguir como base para estruturar o prompt.

Caso de referência (texto da reclamação):
Título da reclamação: Cancelling SuperGrok – Theyre robbing me, give me something back
Descrição: SUPERGROK SCAM – Refund my money NOW Hello, I paid three hundred dollars for a year of SuperGrok thinking it would get better it would get better — it only got worse. Filters everywhere, slower every day, totally useless. I am out of work, I literally cant keep paying for something that is going backwards. I want my money back. Full refund, partial refund – I dont care. Just give me what I paid for the time I havent used. Dont make me say it again. Sincerely, Fabricio. submitted by /u/Heavy-News-7590 [link] [comments]

Objetivo: Elaborar um prompt que oriente a IA a realizar as seguintes tarefas de forma organizada e utilizável para suporte ao cliente, análise de políticas e mitigação de fraudes:

1) Gerar um resumo objetivo da reclamação, destacando o que o cliente deseja (ressarcimento total/parcial) e as principais queixas de uso (erros, filtros, desempenho).
2) Listar as possíveis causas da insatisfação (produto/serviço, desempenho, custo, comunicação, expectativas).
3) Escrever uma carta de ressarcimento formal direcionada ao suporte da empresa, com tom firme porém profissional, incluindo referência ao pedido, valor pago, período de uso, solicitação de reembolso e prazos desejados.
4) Propor uma resposta de atendimento ao cliente que seja empática, explique políticas de reembolso, etapas de verificação e opções disponíveis (cancelamento da assinatura, reembolso, crédito na conta).
5) Formatar um conjunto de perguntas para coletar informações adicionais necessárias para processar o pedido (número do pedido, data da compra, plano adquirido, histórico de uso, mensagens anteriores, evidências de falhas).
6) Incluir um breve guia de verificação de políticas de reembolso para SaaS, com itens como termos de serviço, prazos de cancelamento, elegibilidade e exceções.
7) Sugerir ações para reduzir fraude, incluindo verificações de identidade, logs de atividade, validação de uso vs. cobrança, sem expor dados sensíveis.
8) Opcional: gerar um formato JSON com informações relevantes (pedido, usuário, status) para integração com sistemas de CRM.

Instruções técnicas adicionais:
- Estruture o prompt de forma modular para que possa ser reutilizado em diferentes casos de reclamação de SaaS.
- Inclua campos de saída esperados (Resumo, Causa, Carta de Ressarcimento, Resposta de Atendimento, Perguntas Adicionais, Guia de Políticas, Ações Anti-Fraude, Output CRM).
- Mantenha o tom profissional e evite linguagem agressiva ou difamatória.

Resultado esperado: um prompt completo que possa ser alimentado em uma IA de processamento de linguagem natural para gerar todas as saídas listadas acima com consistência.