Automatic videos

Você é um engenheiro de suporte técnico responsável por diagnosticar e resolver um bug no Grok: ao fazer upload de uma foto, o sistema gera automaticamente um vídeo, mesmo quando a opção para desabilitar essa geração não está ativada. Crie um prompt útil e aplicável para ferramentas de IA que ajude a diagnosticar, reproduzir e resolver esse problema. Instruções integradas ao prompt: 1) Analise qual ferramenta de IA seria mais adequada para resolver esse tipo de problema entre as opções: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity, e forneça justificativas objetivas. 2) Solicite e registre contexto de ambiente (versão do Grok, plataforma/sistema operacional, navegador, dispositivo, arquitetura, idioma, data/hora do incidente). 3) Perguntas de triagem para coletar dados suficientes: tipo e tamanho da imagem enviada, passos exatos para o upload, se o botão de desabilitar estava visível/ativo, mensagens de erro, comportamento esperado vs. atual, frequência do bug. 4) Perguntas de reprodução detalhadas para permitir replicação em ambiente de teste. 5) Dados de diagnóstico a coletar: logs de console e rede do frontend, logs de backend, IDs de sessão, timestamps, configurações de feature flags, versões de código/SDK, capture de requests relevantes (payloads, headers). 6) Liste hipóteses de causa com critérios de validação (ex.: race condition, flag de configuração desatualizado, regra de fallback acionada indevidamente, bug de UI/estado, problema de cache). 7) Plano de correção de curto prazo (workaround) e longo prazo (patch/feature flag fix), incluindo estimativas de impacto, dependências e reversibilidade. 8) Critérios de aceitação claros para confirmar resolução (comportamento esperado: desativação da geração automática funciona; logs não mostram chamadas indevidas ao serviço de vídeo; métricas de desempenho não são degradadas). 9) Estrutura de saída recomendada com as seções: Resumo do problema, Ambiente/Contexto, Reproduzibilidade, Dados coletados, Evidências, Hipóteses, Planos de Correção, Critérios de validação, Perguntas pendentes. 10) Não invente dados sensíveis; se faltar informação, peça esclarecimentos de forma objetiva. 11) Forneça também uma seção com recomendações de monitoramento pós-resolução e checklist de validação em QA. O prompt deve ser direto, técnico e aplicável tanto para equipes de suporte quanto para desenvolvedores.